-
![]()
別再叫它“垃圾DNA”了！AlphaGenome一秒看穿生命幕后的調控開關
非蛋白編碼的DNA從前被稱為垃圾DNA。但是現在，人工智能模型AlphaGenome可以預測這部分DNA變異的不同影響，從RNA剪接到基因表達量，一次做到。
賽先生 · 2026/01/31 -
![]()
經常使用AI的人更容易抑郁、焦慮和易怒？
生成式人工智能極大地方便了人們的生活。但是，人工智能對精神健康的潛在危害也逐漸被人們所重視。近日，美國麻省總醫院定量健康中心Roy H. Perlis團隊完成了一項20847名美國成年人參與的調查，分析了人工智能的使用與抑郁癥狀的關系。
知識分子的博客 · 2026/01/31 -
![]()
復旦人工智能教授：我們正在親歷“單一職業紀元”的終結
想到要采訪復旦大學計算與智能創新學院教授張軍平，主要原因之一，是在他的新書《人工智能的邊界》中的一個判斷：“‘斜杠’可能是未來人們主要的生活方式之一”。
知識分子的博客 · 2026/01/18 -
![]()
這一年，AI到底給科學家帶來了什么變化？｜2025年終回顧
在這一輪人工智能浪潮中，我們很容易被宏大的敘事裹挾：算力、模型、參數規模、顛覆與替代。但真正值得被書寫的變化，往往發生在視線之外：AI 如何被使用，如何進入日常，如何改變人們推進工作的方式。
2026/01/05 -
![]()
不受控制的AI審稿，魔法還是魔鬼？
在學術出版體系中，同行評審機制能夠長期有效運轉，源于學者們以專業判斷和個人信譽建立起來研究質量的 “最后一道防線”。人工智能（AI）正深入科研的每一個環節。當它深度介入到評審環節，被寄望于提升學術出版的整體效率，但隨之而來的是，同行評審的獨立性、主體性與信用受到沖擊，誤判與學術垃圾產生也有增加的風險。如何應對不受約束的 AI，無疑正成為整個學術共同體必須直面的嚴峻挑戰。
賽先生 · 2025/12/21 -
![]()
鄂維南院士：回國五年，我的探索與思考
到今年九月，我全職回國已經整整五年。這五年間，我同時推動了AI for Science、 data-centric AI基礎設施建設，自主可控的工業軟件和工業智能的開發，以志愿者身份參與創建交大人工智能學院，并嘗試構建一個高效率、高水平的科技創新機制。做這些事不是為了個人的科研，而是希望推動我國在最核心的技術方面實現自主可控，在未來最重要的發展方向上能夠抓住千載難逢的機會, 在智能化時代率先找到最有競爭力的人才培養和科技創新機制。
知識分子的博客 · 2025/12/05 -
![]()
特朗普啟動“創世紀任務”，調動4萬科學家，造一個“科學之神”
11月24日，美國總統特朗普簽署了一項行政命令，正式啟動一項被稱為“創世紀任務”（The Genesis Mission）的國家級努力。根據該命令，此項任務旨在利用人工智能（AI）的力量，以前所未有的速度加速科學突破。
知識分子的博客 · 2025/12/05 -
![]()
AI怎樣改變所有學科？從“工具的革命”到“革命的工具”
本文系上海人工智能實驗室主任、清華大學惠妍講席教授周伯文在2025年中關村論壇上的講稿。在周伯文看來：科學研究，是研究者、研究工具和研究對象一切關系的總和，當前的AI for Science在單點取得了可觀的進展，實現了工具層面的革新，然而要成為“革命的工具”，需要采用“通專融合AGI”方式。
2025/04/13 -
![]()
AI重塑科研：新工具不斷涌現，但能否觸及真正的“科學”？
人工智能（AI）工具正在改變科學研究的方式。AlphaFold基本解決了蛋白質結構預測難題；DeepMD大大提高了分子模擬的效率和精度；而新興的大型語言模型，如ChatGPT等，也正在科學研究領域開疆拓土。在《國家科學評論》（National Science Review, NSR）組織的這場圓桌討論中，來自中、美兩國的5位專家討論了“AI for Science”（AI4S）的概念、發展、瓶頸和機遇，也分享了他們對AI與Science之間關系的理解。
2025/02/27 -
![]()
華裔科學家李飛飛：她看見的世界和她改變的世界
李飛飛是人工智能領域最重要的科學家之一。她最重要的貢獻，是創建了數據庫ImageNet，有人工智能領域的從業者評論，“沒有ImageNet，就沒有現在的深度學習革命”，李飛飛也因此被譽為AI教母。
知識分子的博客 · 2025/02/26
